为什么我说智能推荐算法不会产生“信息茧房”？据说某些人内容的智能推荐算法会造成“信息茧房”。推荐大家下载一个学习力app，中共宣传部出品，官方推荐。不仅没有自媒体也没有广告，里面都是各种正能量的新闻。一方面，调整机器推荐权重，比如对优质来源的优质内容给予更多的推荐权重；另一方面，优化产品机制，提供双标题双封面，帮助创作者提升推荐效果。
尤其现在手机流量是4G流量，速度很快。这里要告诉你的是，用流量上网比用WiFi快，这是正常现象。无论是WiFi还是4G流量，他们的网速都会受到很多因素的影响。手机等终端设备设置有问题。如果手机连接WiFi很慢，还有一种可能，比如手机设置或者环境影响了网速。
有没有纯新闻类的app可以推荐？
推荐你下载个学习强国app，中宣部出品，官方推荐，不仅没有自媒体，还没有广告，里面各种类型的正能量新闻都有。分为pc端和手机客户端，每天登录可以看新闻联播，也可以收看央视几个电视台的内容，还有各种政策要闻，文化知识，诗词大会，涵盖科学自然生活法制各个方面，每年的央视晚会也有，应该说是目前最正能量的app了。
头条与百度、腾讯新闻相比，你更爱哪一个？
当然是《头条》，自从迷上《头条》，其它新闻资讯类的app都卸载了，感觉还是《头条》最懂我，给我推荐的都是我感兴趣的新闻资讯。不得不说头条的算法很厉害，从一个人日常点击的新闻中知晓你的的兴趣和偏好，于是便把你喜欢的资讯推送给你，这一点真是深得我心，就像头条的slogan:“你关心的才是头条”，因为懂你，我已深陷头条不能自拔，仿佛中毒了一样，每天平均刷几个小时的头条。
内容的智能推荐，真的会让用户陷入“信息茧房”无法自拔吗？
有人说内容的智能推荐算法会造成“信息茧房”，这是对算法最大的误解。“信息茧房”概念，来自于哈佛大学法学院教授凯斯·桑斯坦，他在《信息乌托邦——众人如何生产知识》一书中指出，在信息传播中，因公众自身的信息需求并非全方位的，公众只注意自己选择的东西和使自己愉悦的通讯领域，久而久之，会将自身桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中。
为什么我说智能推荐算法不会制造“信息茧房”？首先，算法在推荐时，除了用户现有的个人兴趣，还会基于使用环境、内容热度、其他用户的兴趣，来给用户推荐信息，这些因素能够让推荐内容更加丰富，避免了内容越来越窄。其次，算法本身还包括兴趣探索，一般人对算法的认识：喜欢什么，就推什么。可人生是漫长的，人的兴趣不但是各种各样的，也不断变化的，
比如，我是英超球队阿森纳的铁杆球迷，可最近几年阿森纳每况愈下，实在心生疲惫；在体育内容上，最近一年我就更关心乒乓球，尤其是“日本选手张本智和和伊藤美诚多大程度上可以挑战中国乒乓球运动员”，就比“阿森纳能不能排名英超前四”更让我关注了。算法如何做这样的兴趣探索呢？我了解到，算法最有效的能力，是识别出你最感兴趣的内容和最不感兴趣的内容，
在二者之间，还存在一大块“你可能感兴趣的内容”，这些内容绝对不会被工程师和产品经理们放弃。事实上，每个人的成长也是不断地将“可能感兴趣的事情”，固化为“确定感兴趣的事情”和“确定不感兴趣的事情”的过程，对于算法如何识别人们“最不感兴趣的内容”，算法推荐里专门有个名词叫“协同过滤”，英文术语叫collaborativefiltering。
“过滤”是“推荐”的反义词，也是“同一个事情的两个方面”，算法有很强的能力，过滤掉那些你明显不感兴趣，跟你一点关系都没有的东西。比如我根本不关注美妆、口红方面的内容，算法没必要推荐这些内容给我，那么，算法如何去探索那些人们“可能感兴趣的内容”呢？用户兴趣泛化和窄化，其实是推荐系统中的经典问题，学界和业界一直很重视。
4.手机等终端设备的设置有问题。如果手机连接WiFi，上网很慢，还有一种可能是手机设置或者环境影响了网速，比如:信号干扰；代理手机设置在网络中。手机网络设置中的DNS设置不正确。手机连接WiFi时，请关闭手机流量。用WiFi上网速度慢怎么排查解决？如果我们的手机在连接WiFi时速度很慢，可以尝试以下解决方案进行故障排查，解决问题:1。检查代理是否设置，DNS是否正确，然后重启手机；2.登录无线路由，查看连接的设备有多少，连接的设备是否有限速；3.WiFi所在的网络是否存在拥塞。
这个问题叫做EE(Exploration Exploration):Exploration是指利用通过已知比较确定的用户兴趣来推荐相关内容，Exploration是指探索。除了向用户推荐已知的感兴趣的内容，还需要不断发掘用户的其他兴趣，避免推荐结果不可更改。算法的目标是尽可能满足用户获取有价值信息的需求，最大化用户获取信息的价值。
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