目前人工智能领域是科技领域的热门，随着各大互联网公司纷纷布局人工智能领域，相关的人才缺口也比较大，所以人工智能相关方向是不错的选择。这里主要是计算机视觉技术，识别出题目和解答的信息，然后再判断答案是否正确英语流利说用过这个APP的也许都知道，里面有一个测你的发音准确的功能，读一段话之后系统就会给你反馈一个评分，是指出部分发音有问题的地方，这里主要就利用语音识别技术展望随着人工智能技术的发展，我相信这样的应用会越来越多，越来越普遍。
人工智能有哪些应用场景？
一、人工智能技术在 医疗行业 中的应用场景分布医疗行业人工智能应用 代表案例 如下:①HCA Healthcare败血症检测算法 SPOT：HCA Healthcare 开发了 SPOT 算法 用于败血症检测 ，通过机器学习技术，医院计算机摄取数百万患者的数据点进行训练。该算法每 15 分钟监测所有住院患者的化验结果和生理指标，分析住院患者的体温、脉搏、呼吸频率、白细胞计数、乳酸水平、血液、抗生素使用等信息以监测败血症可能性。
SPOT 以 100 ％的敏感度运作 即 包含所有败血症阳性病例，允许护理人员专注于那些需要密集监测和支持的患者。②雅培虚拟助手： 2018 年初，雅培成为印度第一家为其团队部署 AI 虚拟助手的制药公司。雅培制药事业部启动了一项试点，让约 3000 名销售员工开始与 Maya 进行日常咨询。 Maya 使用语音或聊天界面以简单的自然语言与员工沟通，并为他们提供所需的帮助及管理任务，回答常见问题解答、完成日常操作、接收报告或训练，帮助员工操作企业知识库（如 SalesForce 或 Tableau ）。
③诺华病理学诊断研究平台： 诺华公司的病理学家和数据科学家与科技创业公司PathAI 合作，训练由 PathAI 开发的人工智能系统，以尝试像病理学家一 样诊断，并试图发现病理学家难以发现的隐藏信息。 PathAI 为算法提供由病理学家标记的病理影像用于训练算法以区分细胞类型。 PathAI 将训练载玻片切成约 10000 个较小的图像，并且病理学家在每个切片中标记细胞类型。
经过训练，不同的细胞类型以不同色彩区别，确定为癌症的区域在绿色周围组织的区域中发出亮红色。④美敦力Guardian Connect 动态血糖监测系统：Guardian Connect 系统使用微型传感器测量皮肤下方的液体中的葡萄糖水平，全天候监测读取并通过小型无线发射器将它们发送到手机。使用 Guardian Connect 移动应用程序，可以查看最新的血糖数据、血糖历史趋势，跟踪可能影响血糖水平的日常事件，在血糖超出或低于目标范围时还能收到警报。
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