从可持续发展的角度来说，技术未来将何去何从？ 贝瑞特说，英特尔回收了大量的内部材料比如化学品和气体等等。摩尔定律还意味着当你将产品的产量提高一倍的时候，你也会试图去减少材料用量和资源用量。 集成电路的本质是由铝、铜、硅和氧等元素构成的，这些元素都不是稀缺元素。但是在回收硬件设备和限制使用有害物质这个方面，欧洲走在了美国的前头。
贝瑞特发现，美国很多州现在也在考虑制定类似的法规。 摩尔定律还适用吗 摩尔定律还适用吗？以我们口袋里的智能手机为例，这种设备可能比几年前的电脑还要强大。NASA的计算机曾帮助宇航员登上月球，而现在的手机比NASA曾经使用的计算机还要强大数百万倍，这简直令人难以置信。在过去的几十年里，我们确实看到计算能力有了很大增长。
我们可以坐在公交车上玩高品质的视频游戏，或在忘记带“单反”的情况下拍摄4K视频。但我们智能手机上的硬件真的还在遵循摩尔定律吗？ 三星Galaxy S8可能不会让人觉得比Galaxy S7或Galaxy S6强大2倍。在过去几年里，我们使用手机的方式并没有发生太大变化。现在使用普通智能手机，你几乎可以做任何想做的事情，与2年前的旗舰智能手机相比没什么区别。
那么，智能手机技术达到顶峰了吗？摩尔定律错了吗？下面让我们仔细看看： 1、规格对比 首先，我们可以从智能手机的规格方面来看。与以前的智能手机相比，最新智能手机规格有哪些变化？鉴于本文作者是三星手机的忠实用户，为此他以三星多款旗舰手机为例，并从Geekbench中添加了部分基准评分，以此来证明这些规格在“真实世界”中的表现。
图表显示，手机在渐进式改进，但规格和性能提高都没有翻倍。这可能会归结于制造商专注于其他功能，而不是盲目地遵守摩尔定律。智能手机不仅要比去年快得多，而且结构也要更漂亮，电池效率、分辨率也要更高。CPU性能并不是唯一要优先考虑的因素，这也可以解释为什么我们在这些方面没有看到“翻倍”。当然，还有更多的原因。
2、关于CPU工作原理 看看上面的表格，你可以看到GHz和性能之间的关系并不密切。仅看GHz，你会发现相当扭曲的画面。给予CPU的指令通常是连续的，并且将会在“管道（隐喻）”中排队等待计算机执行。时钟速度可以告诉你CPU能够多快地获取并执行每个指令。而GHz是一种测量速度的方法，2GHz的CPU可以执行每秒20亿次循环。
然后，GHz数越高，CPU执行任务、运行代码的速度越快。 但实际情况要比这复杂得多，因为CPU可以使用各种各样的技巧，以便在每个周期中执行更多的指令，或者更有效地执行它们。例如，在当前指令完成之前，CPU就开始获取下个指令，并将它们的“管道”分解为多个阶段，这样可以更高效地执行。同样地，执行引擎可以分成两个独立的单元，可以并行运行。
这种“指令级并行”（ILP）意味着可以同时执行多个指令。 这些提高效率的技巧通常被描述为使“管道更宽、更长”，这两种方法都可以增加每个周期执行指令的数量和效率。但这里也存在限制，因为有些任务需要按顺序执行，但这是从芯片中挤出更多性能的另一种方法。这意味着，在许多情况下，时钟速度较慢的CPU仍然可以保持更快的速度。
它正在经历更少的革命，但它正在做更多的工作。 在此之前，我们甚至还没有提到拥有多个内核来平衡任务、提高效率、节约能源、处理热量、防止节流或使用缓存等功能，这些方法都能方便地存储有用的信息。与之类似，我们也忽略了GPU，它能处理特定类型的任务，这些任务对于绘制图形或内存储信息都非常有用。设备的整体性能是由许多较小的元素协同工作决定。
CPU只是SoC的一小部分，而后者也是整个设备的一小部分。 3、芯片制造工艺 但请记住，摩尔定律所说的是芯片上晶体管的数量。CPU上的晶体管越多，它就越“聪明”。晶体管是一种很小的开关，可以用来创建逻辑门，而逻辑门则可充当你手机的“大脑”。在芯片每平方厘米面积上安装的晶体管越多，能够安装到设备里的总数就越多。
这就是晶体管的密度，也就是10nm芯片中10所代表的含义。这里的nm意为“纳米”，它测量的距离是单独晶体管的一半。数字越小，晶体管就越小，所适应的空间也就越小。 从美国版本的Galaxy S8中使用的高通骁龙835来看，它使用了10nm的设计。通过这种方式，它声称比前身缩小了35%，节能25%。
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