数据仓库和数据库有什么区别？
说点大家都能懂的干货。请点赞收藏。先讲讲来龙去脉很久以前是没有数据仓库这个概念的，只有数据库，数据库就是很多数据表的集合，这样把存放不同内容的表放在一起，就能满足一些基本的查询了。比如提取2019年6月18日在淘宝购买Bose耳机的用户，只要几张表关联一下查询就出结果了。后来在实际工作中人们发现当你在海量数据中做非常复杂的分析的时候，效率就很低了：比如找到2019年双11和2018年双11这两天，在淘宝下单超过500元且购买了Bose耳机的用户，这两拨用户在最近2两年的平均消费能力差异。
要完成这个查询，首先要关联查询很多表，其次要查询2018和2019年两年的数据，最后你还要从海量的数据中找到符合要求的消费金额和消费者，这三点加起来就让数据提取变成了非常复杂的事儿，而且不一定能立刻查到，往往一个查询任务就要跑好几个小时。所以随着数据体量增大，查询条件越来越复杂，大家一看不行啊，需要提高效率。
所以数据仓库出现了。数据仓库和数据库相比，有啥特点1.数据仓库有主题性，有作业流的概念上面的例子告诉我们，数据仓库是为了某一个/某一类特定的分析任务将数据重新聚合起来的，而数据库只是数据存储表的集合，所以数据仓库有主题性。同时也因为有主题的概念，数据仓库会根据你预设的逻辑，自动化的完成各个作业之间的调度，最终自动化的把结果输出给你。
所以数据仓库也会有数据流和作业流的概念。2.数据仓库让「查询」效率最大化数据库本质就是很多数据表，所以数据表嘛，就要兼顾增删改查这些操作，但是数据仓库将数据重新组合，是为了让你更高效的查询并且支持你的分析工作的，所以数据库一般只让「查询」的效率最大化，「增删改」的效率不做主要考虑。3.数据仓库有历史数据，而数据库一般只有近期数据上面举的例子中，要查询淘宝2018年和2019年两年的双11数据，所以跨度很大。
一般数据库只能存近期的数据，太久远的数据放不下，效率也低。但是数据仓库可以将某些维度的历史信息统一抽取出来以更合理的存储结构放到数据仓库中，这样查询跨年的数据时直接查询就行了，效率极大的提升。4.数据仓库是基于数据库层面的升级一家公司，一般是现有几张数据表，后来数据表集合成了数据库，再后来数据库不满足需求了，才有了数据仓库。
所以数据表，数据库，数据仓库之间是有依赖关系的，不是割裂的。怎么建立数据仓库1.需求分析分析你为了哪个目的建立数据仓库，数据仓库需要哪些维度的数据，这些数据表都在哪里是否能访问。2.ETL 将你所有需要的数据表都找到，然后根据你的需求将需要的字段都提取出来并对数据格式进行清洗加工转换。保证数据原料是合格可用的3.数据结构设计包括维度表，事实表的设计，是否要用列式存储代替行式存储，是否需要将数据分层（详细可查询OLAP方面的数据模型），总之就是要保证数据查询的效率4.作业调度每一个你看到的数据背后，都是多个数据表被一系列脚本调用最终计算而成，所以多个作业之间肯定涉及调度关系，过程监控，结果监控等。
有没有操作简单的现成数据库？
操作简单的现成数据库？这个当然是有的，下面我简单介绍3个非常轻便灵活的关系型数据库，分别是access、sqlite和mysql，对于日常使用来说非常容易掌握，感兴趣的朋友可以尝试一下：office自带access这是windows office组件自带的一个轻量级关系型数据库，具有强大的数据处理能力，利用access的查询功能，可以轻松的进行各类文件汇总和统计分析，同时支持各种软件开发，包括生产管理、销售管理、库存管理等各类企业管理软件，如果你需要开发一个简单的桌面管理软件，和vb等语言搭配，可以使用一下这个数据库，简单高效，也非常容易学习和掌握：简单好用sqlite这是一个免费、开源、跨平台的轻量级关系型数据库，基于c语言开发，只需一个简单运行库便可直接使用，提供各种编程接口，包括python、java、c 等，内存占用率非常少（也就几百K），相比较mysql、postgre等专业数据库，运行速度更快也更高效，如果你需要开发一个跨平台的小型软件，资源有限（嵌入式等），可以使用一下这个数据库，简洁轻快，非常不错：免费开源mysql这是一个众所周知的关系型数据库，非常流行、受欢迎，在信息系统方面开发一直占据着重要地位，免费、开源、跨平台，相比较access、sqlite等轻量级数据库，mysql更专业也更强大，支持分布式、高并发等高级功能，因此在网站建设方面一直有着较高的使用率，如果你需要开发一个大型的门户网站，可以使用一下这个数据库，非常不错，也非常容易学习：当然，除了以上3个数据库，还有许多其他数据库，像mssql、oracle等也都非常不错，基本原理和使用方式类似，只要你熟悉一下使用过程，很快就能掌握的，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
简单易用的数据库哪个比较好？
1.数据量太大，比如上亿，就用oracle，优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的，也不用太多优化配置，缺点安装比较麻烦，上手比较慢。2.数据量较大，比如千万级，用postgresql，它号称对标Oracle，处理千万级数据还是可以的，也是易学易用。3.数据量一般，比如百万级，用mysql，这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。
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