人工智能时代人类能做什么？人工智能时代，人类有很多工作要做。人工智能的相关职业主要是基于算法开发的工作。而这仅仅是2018年以来人工智能领域的新进展，意味着这波人工智能不再是科幻小说的幻想，而是一场类似于智能手机颠覆我们日常生活的智能革命！人工智能的三次浪潮人工智能的发展有三次浪潮。第一次是50-70年代，人工智能刚提出的时候。当时人工智能的代表是人工编辑规则的专家系统。由于专家系统的缺陷，人工智能第一次进入低谷。
最常见的AI职位有哪些？
随着深度学习技术的成熟，AI人工智能正在逐步从尖端技术慢慢变得普及。从走在前沿的科技公司，到努力创新的传统行业，几乎每家公司都想把握这个新“风口”。而人工智能的核心就是人才，那么对于热门中的热门，人工智能领域的人才供需情况到底如何呢？一些业内人士认为，国内的供求比例仅为1：10，供需严重失衡。工信部教育考试中心副主任周明也曾向媒体透露，中国人工智能人才缺口超过500万人。
现在，让我们一起来看看排名前10位的人工智能职位及其职责列表。人工智能专家/科学家职位描述：1、根据部门内部的研发需求，搭建机器学习相关框架，提供机器学习相关支持；2、负责机器学习相关数据的处理、特征提取和模型训练等，对最新技术进行跟踪和应用；3、提供Java跟训练好的模型之间的接口交互；4、根据研发需求，负责相关机器学习算法的改进和优化；5、负责人工智能领域前沿技术的研究与实现。
任职要求：1、必须拥有或将获得博士学位（211或985高校，包括国外知名重点高校、人工智能实验室），计算机或相关专业, 有深度学习项目经验者优先；2、有相关科研和工作成绩，如发表过有影响力的论文，主导或参与过有市场影响力的AI产品或开源项目的研发等；具备前沿技术视野；3、热衷技术创新与学术开拓，具备较强的沟通和资源整合能力。
Java资深架构师（人工智能）职位描述：1、负责系统架构设计，针对行业客户设计场景化的解决方案，并对解决方案的竞争力及商业目标达成负责；2、技术分享，将人工智能产品／方案的销售技巧传递给销售团队，并支持重点项目的售前工作；3、通过对行业趋势/市场分析、客户分析、竞争分析等，制定人工智能相关的业务规划，并对规划进行端到端的管理。
职位要求：1、JAVA基础扎实，精通io、多线程、集合等基础框架；2、5年以上产品设计或开发经验，精通分布式、缓存、消息、搜索等机制；3、精通web开发的相关技术，5年及以上使用JAVA进行web开发的经验，2年及以上大型互联网项目架构设计经验；4、精通数据库技术(MySQL/Oracle)，数据库优化及SQL优化，精通Linux平台下常用命令操作、环境部署；4、执行能力强，具有较好的产品设计和解决方案设计能力；5、极强的问题分析能力、数据理解能力、逻辑思考能力、沟通能力、学习能力和抗压能力，有团队合作精神大数据科学家（人工智能）职位描述：1、创建数据挖掘和建模相关的核心算法和代码实现；2、负责研究和应用互联网金融领域模型构建知识和技术；3、负责数据分析和建模项目的业务需求和技术实现；4、负责数据模型等数据产品的策略分析和报告等事宜；5、共同构建及完善各类风险评级模型等风险量化系统、早期风险预警等应用系统的研究规划、需求设计、论证组织、开发测试、推广应用和运行维护。
职位要求：1、本科及以上学历，数学、物理、统计、金融工程、机器学习、计算机类专业背景；2、7年以上数据挖掘或机器学习领域经验，至少掌握一门编程语言C /Java；3、熟悉各类模型分类与回归算法，熟悉各类变量筛选与降维算法，了解hadoop、hive、分布式仓库者优先考虑；4、有信用风险建模经验，有海量数据挖掘的项目经验者优先；5、有互联网数据挖掘经验、金融行业用户评分建模经验优先；6、具备良好的专业背景、逻辑能力好，有较强的创新思维、执行力和沟通能力。
高级算法工程师职位描述：1、负责VR SDK传感器算法开发及优化工作；2、负责机器视觉系统、图像处理开发及算法优化和性能评估工作；3、进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。职位要求：1、硕士及以上学历，精通C；2、熟悉优化代码流程和方法，能够快速优化代码解决性能瓶颈；3、熟悉陀螺仪、加速度、地磁传感器算法优先考虑；4、熟悉机器视觉、图像处理优先考虑。
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