医疗大数据行业前景如何？
医疗大数据的发展不仅能够降低个人到国家的医疗费用，还能有效提升健康医疗服务效率和质量，扩大资源供给。政策支持，前景广阔对于医疗大数据的发展，我国政府的态度十分明朗。从2015年以来，短短的三年时间便连续推出了多项扶持政策。2016年国务院出台的《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，不仅明确提出医疗大数据是国家发展的基本策略，同时还明确规范了医疗大数据融合及共享开放建设的方向，明确了其在医疗、医药、公共卫生以及医保等方面的实际应用。
医疗大数据相关公司有哪些？
医疗大数据目前是个比较热的词，目前业界没有比较明确的分类，我认为可以按照“体量”以及“属性”粗略把他们分为三类：第一类是“人工智能 医疗大数据”，典型代表是BAT为代表的跨行巨头，如百度医生、阿里健康、腾讯投资邻家医生、微信智慧医院、“腾爱医疗”、腾讯云、企鹅医生； 第二类是“IT技术 医疗大数据”，以东软集团、万达信息、卫宁健康等为代表的老牌IT公司，基于产品线的拓展延伸到医疗大数据领域；第三类是“医学 医疗大数据”，这类通常是创业型小企业，典型代表是金豆数据、医渡云、零氪科技等拥有医学背景的医疗大数据公司，他们的数据模型基于临床医学；第四类是“产业 医疗大数据”，比如泰康人寿健康养老，是以“地产 医疗大数据”的模式操作；再例如平安的“保险 医疗大数据”“平安医生”等；。
大数据对医疗行业有哪些帮助？
作为一名身处过医疗行业四年，目前正在从事体医结合项目的IT从业者，谈谈自己对这个问题的看法。大数据将是能够帮助提高医生诊断精确性的有力工具。不得不说，资深医务人员需要在大量医学理论与临床实践中学习和成长，练就一双火眼金睛，从而给出精确诊断。从某种意义上来说，医生、律师这两个职业属于同一级，通过大量的案例给出自己的判断，医生诊断分析病情，律师判断分析案情。
我从事医疗行业的工作时期，主要专注于医院院内感染的预测和分析，即通过来自于医院系统中的HIS、RIS、LIS等系统的数据库数据，结合自身院内感染监测系统的算法，推算和预测出在临床病人中有哪些有院内感染的风险，哪些是可以确诊为院内感染，系统将这部分数据报告给院感科工作人员以及临床医生，以进行病人的感染预防与感染病情控制，防止感染暴发的发生。
通过与院感科主任的前期调研与沟通，深刻意识到在没有信息系统、大数据、人工智能的帮助之前，院感科医务人员只能每天不停的往返于各个临床科室，询问临床医生是否发现可疑病例；在病案室里翻阅病史，以一种十分低效的方式去逐步总结出院内感染病例发生的原因与趋势，这只能做到事后总结，没有能够做到事前干预。在有了大数据的帮助之后，结合各个信息系统的全方位综合分析，通过建立数据模型，推算出院内感染疑似病例，并由医务人员进行判断，使得病例干预成为可能，有效降低了医疗成本、减少病人发生院内感染的可能性。
大数据将具有在特定医疗诊断领域中代替医生进行诊断的人工智能。在国内外医疗领域，已经有大量的案例说明大数据、人工智能能够做出比临床医生更加精确的诊断。通过大量学习影像学拍片，基于大数据的信息系统，能够针对患者病灶部位的拍片，给出其RIS诊断报告，其准确性甚至可以超过行医三十年的资深医生。我一直觉得医疗行业在运用大数据、人工智能等技术进行科学创新与技术应用过程中有着得天独厚的优势。
一方面是相对其他行业，医务人员的整体素质普遍较高，生产出的医疗诊断过程数据相对客观、全面、真实，所以在数据积累上是比较有优势的。基于大量数据的积累，利用大数据分析、机器学习、人工智能等技术手段，可以发现大量人工所不能在短期内发现的规律和趋势，这就体现出技术的应用价值。总结一下。随着国内医疗改革的不断深化，大数据、人工智能等技术手段将更加全面、深入的应用于医疗行业的各个领域，以上只是从我自身的工作经验和行业视点中给出回答，这些只是冰山一角。
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