从政策层面来说，大数据得到了充分的认可和高度的关注，各级政府设立的大数据局为大数据的发展铺就了政策路径。大数据的价值，隐藏在冰山下的巨大势能，其实就是数据开发和运营，比如算法爬虫。可能需要很多高素质的软件工程师、程序员等技术力量，才能发挥数据的真正价值，并不局限于冷气十足的机房。
学习大数据有什么用？
大数据是我的研究方向之一，所以看到这个问题，一定要说一下我的看法。我认为目前学习大数据有以下几点主要优势第一，目前是大数据时代，大数据驱动了这个时代的科技发展，大数据的发展空间巨大。大数据涉及到各行各业，可以说在未来社会中大数据将占据重要地位。第二，从政策层面给予大数据充分的认可和高度的关注，各级政府相继成立的大数据局为大数据的发展铺平了政策道路。
大数据是一个典型的政府搭台企业唱戏的局面，足见大数据对未来社会发展的重要程度。第三，目前处于大数据发展的初级阶段，人才缺口巨大，据行业内部保守估计人才缺口在百万级以上。随着大数据的不断发展，这个缺口可能会更大，所以目前学习大数据技术，就业机会比较多，待遇相对来说也比较高。第四，大数据涉及到的产业链比较长，涵盖了数据的采集整理传输存储安全分析呈现和应用，这就需要很多不同专业人才的参与，在大数据领域你总能找到适合自己发展的着力点。
国内有哪些大数据公司？
一线互联网巨头都有涉及大数据业务，下面主要介绍的是一些创业型大数据公司，加粗的是该大数据细分领域的佼佼者！1TalkingData 数据增值服务2碳云智能 医疗大数据3数梦工场 政府大数据4九次方 政府大数据5百分点 大数据解决方案6同盾科技 数据安全7百融金服 金融大数据8友盟 数据增值服务9通用数据 数据存储10EverString 营销大数据11海智BDP 数据可视化12秒针系统 营销大数据13AdMaster 营销大数据14光音网络 营销大数据15亿玛在线 营销大数据16数据堂 数据交易17明略数据 大数据解决方案18星环科技 基础技术平台19数联铭品 大数据解决方案20品友互动 营销大数据21金电联行 金融大数据22国政通 数据交易23亚信数据 大数据解决方案24晶赞科技 营销大数据25永洪科技 数据可视化26集奥聚合 数据增值服务27聚合数据 数据交易28华院数据 大数据解决方案29医渡云 医疗大数据30昆仑数据 工业大数据31国信优易 数据交易32邦盛金融 基础技术平台33银联智慧 数据增值服务34中澳科技 公安大数据35时趣互动 营销大数据36GrowingIO 数据分析37美林数据 工业大数据38人大金仓 基础技术平台39明朝万达 数据安全40国双科技 数据可视化41海云数据 数据可视化42翱旗科技 大数据解决方案43DataEye 泛娱乐大数据44通付盾 数据安全45TrustData 数据增值服务45数云信息 营销大数据46智慧足迹 数据增值服务47奥维云网 数据交易48巨杉数据库 数据存储49普林科技 大数据解决方案。
为什么各大数据中心全部建立在贵州? 有必要建立一所大数据全世界一流的科研院所吗？
有没有必要，要看贵州大数据的定位是什么，如果是定位只是机房性质的硬件储存地，没有对数据的开发和运营，那么比起大学而言，可能职校更合适，更贴近运营管理硬件设备的实际，而如果是要考虑成为中国数谷，像美国硅谷那样，对数据进行深加工和处理，那么，可能一所普通的大学都算少的，而且还要实力很强悍的那种。
很多斯坦福大学的人不知道，美国硅谷之所以繁荣，更重要的原因是加州旧金山有大学和相关研究机构，而且都是名牌，比如加州大学伯克利分校、斯坦福大学、旧金山大学等。这种科研和技术实力是很多城市无法比拟的。这种将学校与周边产业相结合的产学研一体化体系，对硅谷的发展壮大起到了关键作用。有的学校毕业生一毕业就在校外租房创业，还可以利用学校的科研资源。
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