在DAP产品中，会通过ODS和数据仓库实现对业务系统数据的层层处理和过滤，最终展现出所需的业务数据。在多层数据处理和过滤中，通过聚合计算和横向整合，可以得到多指标信息的数据，进一步拓宽了数据的业务性和分析性。业务数据的可视化显示使用户可以更直观地处理和分析每一个业务数据。借助ESB等数据调度工具，更快速地实现数据跟进，让用户实时跟进数据状态，有助于企业做出相应决策。
数据分析主要包含五个步骤明确目的明确数据分析的目的，确保数据分析有效进行并为数据的采集处理提供方向数据收集在DAP产品中会通过应用系统定义模块实现对多个应用系统数据的采集工作清洗加工在DAP产品中会通过ODS和数仓实现对业务系统数据的层层加工过滤，得到最终需要的业务数据数据展示在配置好数据模型之后，可以通过绑定echarts组件的方式实现业务数据的可视化展现报告撰写主要用于描述对业务数据分析的过程和分析之后得到的结果。
流畅的DAP数据分析平台有以下三个优势。在多层数据处理和过滤中，通过聚合计算和横向整合，可以得到多指标信息的数据，进一步拓宽了数据的业务性和分析性。业务数据的可视化显示使用户可以更直观地处理和分析每一个业务数据。借助ESB等数据调度工具，可以更快速地实现数据跟进，让用户实时跟进数据状态，有助于企业做出相应决策。
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