预测？是指预测什么呢，预测一个人会不会得癌症？在某种程度上，这个是可能预测的，比如，一个长期吸烟的人，预测他将来得肺癌的概率会很大。而在本周将要进行胜者组之间的较量，由AG超玩会对阵QGhappy，eStarPro对阵JC战队，按照之前的预测，多数解说更看好AG超玩会和eStarPro一些，已经4连“毒奶”的情况下，这一次的预测又能否得以实现呢？个人觉得是有预测失败的可能，从历史交手来看，QGhappy已经“七杀”AG超玩会，7次交手都完胜对手；而从常规赛表现来看，QGhappy积分也是超越AG超玩会的，两队本赛季的交手QGhappy让一追三击败了AG超玩会，有着心理上的优势。
为何地震很难预测？
地球不可入是地震难以预测最主要的原因，也就是说，我们对地下板块运动导致的断层应力状态不能实时监控，所以没有机会找到地震的发生与岩石应力临界状态之间的对应关系，导致对地震的孕育过程知之甚少。即便如此，科学家的探索一直在努力，现在对地震活动的研究主要是源自历史地震材料的统计和分析，对个别类型的地震活动活动规律也有了一定的了解，但仍然难以给出科学意义上的地震预测报告，主要困难在于对于动辄几十年、上百年的断层运动，目前掌握的大地震历史资料样本数量极其有限，已知的地震活动震例和未来的地震活动趋势能有什么样的关联，目前也只是经验性分析。
大数据真的可以预测未来吗？
从认知方法论的角度上，说说我个人的观点。预测未来的方法论苏格拉底曾说，我比别人知道得多的，不过是我知道自己无知。未来对所有人来说都是无知。预测未来就是通过已知探索无知的过程。预测未来的方法通常有两个层次，一是直观经验法，假定事物在不断重复某些直观的经验，比如，使用统计学预测股市行情。另一个是逻辑分析法，通过建立逻辑体系找出变化规律，比如，门捷列夫发现了元素周期，从而引导人们找到了很多未知元素。
直观经验法用得最为普遍，但并不解决问题，还容易导致谬误，八卦算命就是一个失败的例子。逻辑分析法，则是目前最可靠的探索未来的手段。铺垫完毕，以下进入正题。大数据分析的现状大数据分析开始于数据挖掘，因为帮助沃尔玛找出了隐藏在啤酒和尿不湿背后的关联性被人们推崇。但是大数据探索未知的方法仍然停留在直观经验法的层面上。
为什么这么说呢？在前面的例子中，大数据找到的是关联性，而不是这种关联性背后的因果关系。从而大数据分析得出的结论只能用于相同已知对象，而无法扩展到未知世界。大数据结合人工智能，深度学习之后会不会提升一下层次呢？至少目前还看不出任何可能。因为，人工智能，深度学习本身也还没有脱离直观经验的层面，这些技术只是用来提高大数据分析的效率和准确度。
为什么有人说预测学往往不靠谱？
我认为过去的预测就是看八字算命，纯属胡说八道，绝不可信。但现在社会已经进入大数据应用时代，通过数据分析，可以判断和分析人们的喜好和厌恶，这种分析对我们生产和销售具有不可估量的作用。虽然我们不能完全依靠这种分析预测，但可信度很高，具有很高应用和操作意义。所以说，现在的预测说是一门科学，不是我们理解的传统看八字、算命先生的打胡乱说。
面试后，你怎么预测能不能有戏？
我个人认为，到一家公司去面试，一定要做好准备，不打无把握之仗。现在HR面试时，主要从这几个方面评估，第一是精神面貌，这就要求面试者注意穿着，尽量符合职位要求，休息好体现出阳光帅气漂亮一面。再就是个人态度素养，这要求面试者态度诚恳，主动沟通，不卑不亢。再就是专业技能，你要多谈你对你要求职岗位的了解，为公司带来什么？你来，公司会得到什么提升。
最后就是工作经验人脉阅历，如是谈自己工作经历。如果面试时间很短，甚至没谈到工资环节，一般机会不大。面试时间越长越细，越有戏。并注意面试官这几个语言，如果最后说，谢谢你来，这个也是没戏，如果最后问你要求工资多少？什么时候能报到？这个基本上是通过了。如果说今天可以了，到这，哪意味着还要复试，见更高领导。总之，面试第一印象很重要，给求职者几点我的建议吧。
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