大数据是海量的数据。一般只有达到TB级别才能算大数据。与传统的企业内部数据相比，大数据的内容和结构更加多样，数字文本、视频、语音、图像、文档XMLHTML等。可以作为大数据的内容。说到大数据，最常见的应用就是大数据分析。大数据分析的数据来源不仅仅局限于企业内部的信息系统，还包括各种外部系统机器传感器数据库的数据，比如。
大数据即海量的数据，一般至少要达到TB级别才能算得上大数据，相比于传统的企业内数据，大数据的内容和结构要更加多样化，数值文本视频语音图像文档XMLHTML等都可以作为大数据的内容。提到大数据，最常见的应用就是大数据分析，大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统，还包括各种外部系统机器设备传感器数据库的数据，如政府银行国计民生行业产业社交网站等数据，通过大数据分析技术及工具将海量数据进行统计汇总后，以图形图表的方式进行数据展现，实现数据的可视化，在此基础上结合机器学习算法，对数据进行深度挖掘，发掘数据的潜在价值。
应用部分，大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业产业的深度融合，大数据分析的应用场景具有行业性，不同行业所呈现的内容与分析维度各不相同，具体场景包括互联网行业政府行业金融行业传统企业中的地产医疗能源制造电信行业等等。1.t互联网行业大数据的应用代表为电商社交网络检索领域，可以根据销售数据客户行为活跃度商品偏好购买率等数据交易数据商品收藏数据售后数据等搜索数据刻画用户画像，根据客户的喜好为其推荐对应的产品。
2.t政府行业在大数据分析部分包括质检部门公安部门气象部门医疗部门等，质检部门包括对商品生产加工物流贸易消费全过程的信息进行采集验证检查，保证食品物品安全气象部门通过构建大气运动规律评估模型气象变化关联性分析等路径，精准地预测气象变化，寻找最佳的解决方案，规划应急救灾工作。3.t金融行业的大数据分析多应用于银行证券保险等细分领域，在大数据分析方面结合多种渠道数据进行分析，客户在社交媒体上的行为数据在网站上消费的交易数据客户办理业务的预留数据，结合客户年龄资产规模消费偏好等对客户群进行精准定位，分析其在金融业的需求等。
4.t传统行业包括能源电信地产零售制造等。电信行业借助大数据应用分析传感器数据异常情况，预测设备故障，提高用户满意度能源行业利用大数据分析挖掘客户行为特征消费规律，提高能源需求准确性地产行业通过内外部数据的挖掘分析，使管理者掌握和了解房地产行业潜在的市场需求，掌握商情和动态，针对细分市场实施动态定价和差别定价等制造行业通过大数据分析实现设备预测维护优化生产流程能源消耗管控发现潜在问题并及时预警等。
大数据时代是什么意思？
大数据big data，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产。大数据的特征应该有以下几个方面4V。首先是量特别大Volume，现在的数据计算单位，已经从GB到达了TBPB，甚至是EB了其次是多样性Variety，绝大多数大数据是非结构性的，其种类十分复杂，我们现在的技术手段还没法对此进行处理再次是速度Velocity，数据产生和传送的频率非常快最后是价值Value，从大量的低质量低价值的数据中获取知识，犹如从大海中捞针，获取数据成本很高，但有待挖掘价值大。
几年前，在中国科协主办的一次科学家与媒体面对面活动中，中国联通网络技术研究院首席专家唐说，比如百度知道你的隐私，微信知道你的社交圈，淘宝知道你的购物习惯，中国移动电信联通三大运营商都有你的通话记录和上网记录。银联知道你在哪里用的信用卡。定位软件知道你现在在哪里。专家认为，利用大数据可以有效实现智慧医疗，为个人全面健康管理提供服务，个人可以方便地获取医院信息、检查数据、医学影像等。，并为慢性病患者提供远程数据分析和服务，辅助临床诊断和用药决策，为公共卫生机构提供及时的统计分析，为药物R
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