大数据开发需要学习的内容，请参考Gamigu大数据培训0基础学习课程。关的具体描述可以在找到。学习大数据分析还需要了解大数据平台的基础知识，算法知识，机器学习等。从学习周期来说，和大数据开发差不多，6个月左右。大数据相关岗位多为大数据开发、大数据分析、大数据运维，那么下面就从这几个方面简单分析一下你需要学习哪些知识以及大致的学习周期。
大数据主要学习哪些内容？
先上一张大数据技术学习的必备技能图入门学习需要掌握的基本技能1Java2Linux命令3HDFS4MapReduce5 Hadoop6Hive7ZooKeeper8HBase9Redis10Flume11SSM12Kafka13Scala14Spark15MongoDB16Python与数据分析等等。
我们所说的大数据培训学习，一般是指大数据开发。大数据开发需要学习的东西可以参考一下加米谷大数据培训0基础学习的课程，具体描述可见guan网第一阶段Java设计与编程思想第二阶段 Web前端开发第三阶段 JavaEE进阶第四阶段 大数据基础第五阶段 HDFS分布式文件系统第六阶段MapReduce分布式计算模型第七阶段 Yarn分布式资源管理器第八阶段 Zookeeper分布式协调服务第九阶段 Hbase分布式数据库第十阶段 Hive分布式数据仓库第十一阶段 FlumeNG分布式数据采集系统第十二阶段 Sqoop大数据迁移系统第十三阶段 Scala大数据黄金语言第十四阶段 kafka分布式总线系统第十五阶段 SparkCore大数据计算基石第十六阶段 SparkSQL数据挖掘利器第十七阶段 SparkStreaming流失计算平台第十八阶段 SparkMllib机器学习平台第十九阶段SparkGraphx图计算平台第二十阶段 大数据项目实战。
学大数据，都学习哪些内容，要学多久？
很多初学者在学习大数据之前往往都有这样一个疑问，那就是学习多久才能掌握相关的技术，达到就业岗位的要求？要想知道类似问题的答案需要从多个角度来分析，大数据本身涉及到一系列围绕数据的相关技术，这些技术涉及到大数据平台技术大数据开发技术数据分析技术数据呈现技术数据采集整理技术等等，这些技术既有区别又有联系，相关技术也都有相对应的岗位，所以作为学习者来说应该选择一个细分方向来学习，而不能简单的说学习大数据。
目前大数据的相关岗位以大数据开发大数据分析大数据运维居多，所以就从这几个方面来简单的分析一下需要学习哪些知识，以及一个大致的学习周期。大数据开发是基于大数据平台进行的功能性开发，学习可以分为三个阶段，分别是编程语言大数据平台和案例开发。编程语言往往以学习JavaPython和Scala居多，通常情况下编程语言的学习是比较耗费时间的，按照历史经验来看，对于没有编程语言的人来说，入门编程语言大概需要3个月左右的时间。
看一下同一个操作采用PythonScala和Java编写的代码实现过程接着要学习一下如何搭建基础的大数据平台，这部分知识对于大数据开发人员来说并不是重点，但是基本的搭建过程是应该掌握的，搭建Hadoop平台和Spark平台往往也需要大量的实验，另外还需要掌握大数据平台的体系结构和功能组成，这部分的学习时间大概需要2个月左右。
接着就是在大数据平台下进行项目开发了，这部分学习时间可长可短，一般完成一个综合性的大数据开发实验也需要1个月左右的时间，这样算下来，入门大数据开发大概需要6个月左右的时间。大数据分析需要学习的内容与大数据开发有一定的区别，大数据分析需要学习各种分析算法以及各种数据分析软件的使用。另外，目前采用机器学习的方式进行大数据分析也是一种比较流行的做法。
学习大数据分析还需要了解大数据平台的基础知识，算法知识，机器学习等。从学习周期来说，和大数据开发差不多，6个月左右。数据分析往往需要有一定的数学基础，否则要花很长时间才能学到更多。大数据运维主要是学习大数据平台的搭建组件，平台的测试和维护等。大数据运维需要学习很多软硬件知识，包括计算机网络知识。
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