至于哪些公司需要大数据人才，只要公司有非常大的数据量，都需要大数据人才，比如阿里巴巴、腾讯、百度头条美团等互联网公司。中国的大型互联网公司都在招聘大数据相关的工作。同样，很多小的互联网公司其实也在使用大数据技术，你完全没有必要担心大数据的就业前景不好。
大数据就业前景如何？哪些公司需要大数据人才？
虽然19年互联网行情有点寒冷，不过大数据目前就业前景方面还不错。我是今年三月底开始找大数据相关工作的，投递的互联网公司都给了面试机会，不管是现在还是未来，我个人认为大数据的就业前景都可以。至于哪些公司需要大数据人才，只要公司有数据量非常大的业务，都需要大数据人才，比如阿里巴巴腾讯百度头条美团等等互联网公司。
这些公司的数据体量都非常大，数据量大肯定就需要大数据技术来解决存储和计算的问题，相应的，就需要大数据人才。互联网大厂对于大数据人才的要求，对于不同工作岗位类型，其要求是不一样的。对于大数据工程类型开发师而言，更偏向于你对于大数据组件的使用和原理理解，强调你的工程化的经验思考。对于这些组件，你要能够灵活的进行使用，同时在使用的过程中，要有架构的思想在里面，要做好复用和通用性。
下面是某个大厂对于大数据偏工程类岗位的要求对于大数据数仓研发的岗位，这个岗位第一点要求你对数据仓库的理论要有一定的认识以及理论实践，同时需要你能够有ETL数据加工处理的能力。对 Hadoop 的 MapReduce 框架HDFS存储要有一定的了解。如果对于 HiveHBase有了解肯定更好。
可以看到，大数据数仓研发的岗位，偏向于数据类处理技能和理论的要求。我的建议，如果你个人内心对于大数据方向有一定兴趣，但是担心其就业前景不好的话，我认为你可以完全可以转到大数据方向的岗位。目前国内大的互联网公司都有大数据相关岗位的招聘，同样，很多小的互联网公司其实也在使用大数据技术，所以你完全没必要担心大数据的就业前景不好。
根据我今年的面试经验，如果你在大数据方面的技术非常的扎实，同时你的Java语言方面和数据结构的基础很好，你完全可以找到一个很好的大数据工作。互联网行业讲究的是你的技术和视野，希望你能够好好准备，拿到自己想要的Offer。我是Lake，专注大数据技术原理人工智能数据库技术程序员经验分享，如果我的问答对你有帮助的话，希望你能点赞关注我，感谢。
大数据时代，如何理解大数据？
目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析处理转换，更大的挖掘数据本身的价值，发挥数据的意义，当然就企业自身沉淀发展的数据而言很难达到大的定义，大数据目前更多依然是政府行业产业互联等形式获取数据，通过企业内部数据与行业数据的标杆对比实现适合企业自身的发展定位，促进企业自身的发展及业务模式的创新。
2.数据价值通过产业数据行业数据的获取汇聚处理分析归纳，通过一系列技术实现海量数据的快速计算呈现，将结构化半结构化的数据进行有效存储，对大量动态能持续的数据，通过运用新技术新模型新工具进行处理，从而获得具有洞察力和新的价值。更为科学直观准确的发挥数据价值，实现以数据为中心的大运营大整合大管控的模式支撑。
3.应用模式目前就大环境而言，大数据更多用于互联行业的政务服务分析，也在不同层面进入人们的生活，比如根据个人兴趣爱好推送相关文档链接、条目模式等。大数据有着广阔的应用空间。结合大数据的应用，可以进一步为企业、政府和人民生活提供更有针对性和特色的服务。以数据为支撑是企业战略决策的支撑，提高数据收集的及时性，从而进一步提升企业的核心竞争力。
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