数据分析是数据应用的一种非常重要的形式。数据的产生、收集、存储、处理、应用、分析、挖掘、预测和报警，以及现在流行的机器学习人工智能都是围绕数据的典型方式。SPSSpython是分析小白第一次水测试数据的推荐软件。SPSS是最好用的软件。第一次要知道数据的描述性统计相关分析，T检验方差分析，主成分分析，因子分析等。，并对数据有一个大致的把握。
股票的筹码分析怎么样？
股票的筹码分布理论是相当的不靠谱的。这个理论大约在20年前时相当流行的。当时那个带小眼镜的陈浩在电视上总是讲这个筹码分布理论如何识别主力仓位及意图，那时年轻无知的我乍一听，感觉这理论还真有点耳目一新的感觉。但现实是残酷的！以这种理论做主要理论支架的水晶球交易软件或什么天狼系列软件。在熊市中的表现真是让人笑掉了大牙！当时我们那个小城市卖一款价值45万元的这种高级筹码分布炒股软件，当时好像就叫指南针交易软件。
卖软件的投资顾问热情洋溢的向我们介绍了这款软件的最高级选股系统，并通过筹码分布选出了几只神秘的未来的超级大牛股。好在当时年轻的我，还是有点心眼。没有马上决定买入。我先是牢牢记住了这几只超级大牛股。仅过了一个月，这几只超级大牛股居然暴跌了50%以上！——这事真的给我强烈的震憾。有的股友会说大牛股下跌是因为股市不好而是因为这是在熊市。
如果真是这样，在熊市中筹码分布理论不好用，那么它只适用于牛市。。。。那么这样的价值几十万元的软件又有什么意义呢？在牛市中绝大多数的股票都在上涨，只要你拿得住股票，不用什么软件，不懂什么理论都大概率能赚钱吧！？其实只要运用逻辑推理认真思考下就明白这种筹码分布理论的错误在何处了。1 没有任何交易系统能真的计算清楚筹码具体是怎么分布的。
数据分析行业的前景怎么样？
前华为员工，十年数据分析师，看了几篇回答实在想进来怒答一波先说一句，千万不要看了几篇机器人写的文章就给自己定下职业规划，觉得这个行业好像一片光明人人都能挣钱似的，其实吃人血馒头的自媒体大有人在其次你要自己去调研，去找数据，找身边的例子，找企业了解，这才是对你自己的未来负责话可能激进了些，但是我这几年几乎每天都会有人来问我想要转行数据分析，有工作20年的，有初中刚毕业的，你不知道他们受荼毒有多深......好了不扯了，我再说数据分析行业。
你知道自媒体运营吗？数据分析的情况跟这个差不多，尤其是偏业务的，也都是火了没几年，门槛又不高，不少人趋之若鹜，挤破头也要挤进这个行业，直到现在，整个数据分析行业只说国内表面上供小于求，实则水分特别高。水分是什么？一是企业，表面上看好像什么企业都想要数据分析，你要明白，你们趋之若鹜的同时国内企业也在盲目随众，现在哪个企业不搞数据化改革不搞数分平台建设？其实你要问企业真的很需要吗？并不是。
很多企业就是招了一堆人天天做报表，当取数机器。如果你想做的是业务分析师，情况就更惨一些了，在大多数中小型企业和部分传统企业中，业务分析经常是被老板说没价值的，时间久了你自己都会怀疑自己的工作是否有价值。二是求职者，主要是这个行业门槛太低了，换句说话，门槛不明显。可能很多人觉得学个r语言学个python学个BI就行了，其实用excel做统计都算是数据分析，所以数分的人多而不精。
别看行业里人这么多，真正达到分析师高度的人很少很少，大厂企业争得抢的是这样的人。说了这么多，冷水也泼完了——其实也是为了让你能保持清醒——我再接着说点职业发展的如果你想做运营类，数据分析都有前提目标，分析一场营销活动的转化效果分析用户下载激活注册的转化率分析某个广告渠道的下载量每激活成本用户留存情况等等，这些一般是不设专岗，往往ceocoo产品运营同学把这部分工作各自承担了。
当然，如果公司组织架构庞大，也不排除单独成立公司。这时候你需要熟练操作mySQLspsspython等数据分析工具，甚至报表呈现。另一个是R
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