数据科学和大数据技术需要掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面，即数据管理系统开发、海量数据分析和挖掘，提供各种典型问题的解决方案。这可以指两个方面:1。数据量大，就是有足够的样本数据，这样挖掘出来的数据的价值才更可靠。如果只有一两个数据，就算得出结论你也不会相信。
江苏师范大学怎么样？
江苏师范大学坐落于五省通衢的中国历史文化名城——江苏省徐州市。是教育部财政部国培计划9所实施高校之一，卓越教师培养计划高校之一，江苏省和徐州市重点建设的省属重点大学，也是教育部与江苏省人民政府共建高校。江苏师范大学前身是1952年创办的苏南军区转业干部文化速成学校1959年与徐州师范专科学校合并，成立徐州师范学院，是当时苏北地区唯一的本科高校。
1996年，学校更名为徐州师范大学。2011年11月，学校更名为江苏师范大学。截至2016年6月，江苏师范大学有泉山云龙奎园贾汪4个校区，占地2047亩，校舍面积81.2万平方米图书馆藏书279万册学校具有以同等学力申请硕士学位授予权和硕士研究生推免权。学校共有全日制本科生25424人，博士硕士研究生2379人。
大数据专业发展前景怎么样？
谢谢邀请。本人作为北大数学系本科毕业生，再加上美国统计学博士，之后在科技公司与制药行业从业8年的经验来看，数据科学与大数据专业的未来就业前景依然非常好。我们一看相关介绍就知道了数据科学与大数据技术需要通过掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面即数据管理系统开发海量数据分析与挖掘提供各种典型问题的解决办法。
在就业而言，我们可以选择在大学或科研机构中任教职，亦或是在工业界如科技公司，药厂银行以及传统行业做数据分析类工作。至于薪资待遇，美国普遍比中国的收入要高不少。以本行业药厂为例，刚毕业的博士生在美国大约年薪12-15万美元左右，但是在中国上海大概只有不到50万人民币的年薪。总体而言，无论是中美，无论是各行各业，大数据一定会有非常好的前景。
大数据未来的前景怎么样？
如果有明确的就业计划，当前选择学习大数据专业可以说是正当其时，随着云计算的普及应用，下一个阶段必然会释放出大量的大数据岗位，所以当前不论是本科生还是研究生，选择学习大数据相关技术都是不错的选择，也可以说是顺应时代发展的选择。判断大数据开发的前景，一定要看当前的技术发展基本面，以及大数据技术本身的成熟度，有的技术前景很好，但是技术成熟度不高，那么人才需求可能会很长一段时间之后，才能爆发出来，比如人工智能方向物联网方向数字孪生方向等。
从技术发展的基本面来看，目前随着互联网的发展，已经积累了大量的数据，而且很多有价值的数据正在源源不断的产生，这就为大数据技术的发展和运用奠定了扎实的基础，随着产业互联网的发展，这一趋势会越发明显，所以未来大数据开发岗位的就业空间会非常大，不仅仅互联网领域需要大数据人才，传统行业领域同样需要。从技术体系的成熟度来看，大数据技术已经成熟了，这就为大数据技术全面落地应用奠定了基础，大量的生产场景可以借助于大数据技术来完成创新，可以说大数据为传统产业企业打开了一个创新的蓝海。
目前大数据技术的应用还处在初期，所以产业领域更需要大数据开发人才，因为初期往往都是以功能需求为突破口的，这就对大数据开发人员提出了更多的要求，不仅要掌握数据价值化的方法，还需要掌握传统的功能需求开发。学习大数据技术对于场景的要求是比较高的，因为不论是大数据开发，还是大数据分析，都不能脱离场景，所以在学习大数据相关技术的过程中，一定要重视给自己营造实践场景。
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